人工智能的飞速发展为社会带来了诸多便利，但科技伦理审查机制的缺位，让其在应用中面临着隐私泄露、算法偏见等风险。苏顿公考认为，守住人工智能发展的底线，需要建立健全伦理审查体系，多方协同发力。

一、构建全流程审查体系，覆盖 AI 生命周期

人工智能从研发到应用的每个环节都可能涉及伦理问题，需构建覆盖全生命周期的审查体系。在研发阶段，应对数据采集的合法性、算法设计的公平性进行审查，避免使用存在偏见的训练数据；在测试阶段，模拟不同场景下的应用效果，评估可能引发的伦理冲突；在落地应用后，建立动态审查机制，跟踪其对社会的影响，及时修正潜在风险。例如，在面部识别技术应用中，审查需贯穿数据收集是否征得同意、识别结果是否被滥用等全过程。

二、明确多元责任主体，压实伦理审查责任

伦理审查不能仅依赖单一主体，需明确政府、企业、科研机构的各自职责。政府应出台统一的伦理审查标准和法规，为审查工作提供制度依据；企业作为 AI 技术的主要研发和应用者，需设立专门的伦理审查部门，确保技术研发符合伦理规范；科研机构应在学术研究中强化伦理意识，将伦理考量纳入项目立项和成果评估环节。通过明确责任分工，形成 “政府监管、企业自律、科研把关” 的多元共治格局。

三、完善社会监督机制，畅通公众参与渠道

公众是人工智能的直接影响者，其监督能有效弥补专业审查的不足。应建立公开透明的信息披露制度，让公众了解 AI 技术的应用范围和潜在风险；搭建便捷的意见反馈平台，鼓励公众对发现的伦理问题进行举报；邀请社会各界代表参与重大 AI 项目的伦理审查会议，充分吸纳不同群体的意见。例如，在医疗 AI 应用中，可通过听证会形式听取患者、医生、伦理学家等多方观点，确保技术应用符合社会伦理期待。

人工智能的发展不能脱离伦理约束，完善科技伦理审查机制是守住底线的关键。苏顿公考相信，通过构建全流程审查体系、明确多元责任主体、完善社会监督机制，既能让人工智能持续创新发展，又能坚守伦理底线，真正为人类社会造福。